Vue d’ensemble de la Data Platform
Cette documentation est celle de graal Data Platform : de la source au modèle en production, sur votre infrastructure. C’est une plateforme data & IA auto-hébergeable : elle s’installe sur votre Kubernetes et vous emmène de l’exploration à la production, sans faire sortir vos données de votre infrastructure. Vos équipes la pilotent depuis la console, et vos agents IA par le protocole ouvert MCP, avec les mêmes droits.
graal édite deux produits, tous deux open source, sous licence Apache 2.0 : la Data Platform et graal Agentic Platform. Les deux plateformes sont indépendantes et complémentaires ; la page Les deux produits dit ce que fait chacune et comment elles se complètent.
Par où commencer
Section intitulée « Par où commencer »| Vous voulez… | Allez à |
|---|---|
| situer la Data Platform parmi les deux produits | Les deux produits |
| comprendre le vocabulaire avant tout le reste | Concepts et vocabulaire |
| un premier job qui tourne, aujourd’hui | Démarrage rapide |
| voir toutes les capacités d’un coup d’œil | Vue d’ensemble des capacités |
| installer la plateforme sur votre cluster | Installation |
| brancher un agent IA | Agents IA (MCP) |
| répondre à votre RSSI | Sécurité et gouvernance |
| comprendre pourquoi ça ne démarre pas | Dépannage |
Ce que fait la Data Platform
Section intitulée « Ce que fait la Data Platform »- Connecteurs : bases relationnelles, fichiers, S3, SFTP, API REST, Hadoop et SAS, avec des identifiants gardés en secrets de projet.
- Pipelines low-code : dessiner un pipeline, l’exporter en code Pandas ou PySpark, en faire un job.
- Jobs et workflows : Python, Spark, SQL, bash, notebooks ; workflows en graphe, cron, déclencheurs sur événement ; logs en direct.
- Lakehouse et SQL : tables Apache Iceberg sur votre S3, SQL avec Trino, catalogue en couches, bases, tables et champs.
- Notebooks : Jupyter, VS Code et RStudio dans le navigateur, derrière votre SSO.
- Machine learning : expériences et registre de modèles, compatibles avec le client MLflow.
- Agents IA (MCP) : des outils de lecture et d’écriture sous le compte de l’agent, aucun outil de suppression activé par défaut, chaque action attribuée et notifiée.
- Gouvernance : rôles et droits par projet, groupes, audit, coûts par projet.
Le détail, famille par famille, avec les pages qui en parlent : vue d’ensemble des capacités.