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graal — documentation

Vue d’ensemble

graal est une plateforme data & IA auto-hébergeable : elle s’installe sur votre Kubernetes et vous emmène de l’exploration à la production, sans faire sortir vos données de votre infrastructure. Vos équipes la pilotent depuis la console, et vos agents IA par le protocole ouvert MCP, avec les mêmes droits.

Par où commencer

Section intitulée « Par où commencer »
Vous voulez… Allez à
comprendre le vocabulaire avant tout le reste Concepts et vocabulaire
un premier job qui tourne, aujourd’hui Démarrage rapide
voir toutes les capacités d’un coup d’œil Vue d’ensemble des capacités
installer la plateforme sur votre cluster Installation
brancher un agent IA Agents IA (MCP)
répondre à votre RSSI Sécurité et gouvernance
comprendre pourquoi ça ne démarre pas Dépannage

Ce que fait graal

Section intitulée « Ce que fait graal »
  • Connecteurs : bases relationnelles, fichiers, S3, SFTP, API REST, Hadoop et SAS, avec des identifiants gardés en secrets de projet.
  • Pipelines low-code : dessiner un pipeline, l’exporter en code Pandas ou PySpark, en faire un job.
  • Jobs et workflows : Python, Spark, SQL, bash, notebooks ; workflows en graphe, cron, déclencheurs sur événement ; logs en direct.
  • Lakehouse et SQL : tables Apache Iceberg sur votre S3, SQL avec Trino, catalogue en couches, bases, tables et champs.
  • Notebooks : Jupyter et VS Code dans le navigateur, derrière votre SSO.
  • Machine learning : expériences et registre de modèles, compatibles avec le client MLflow.
  • Agents IA (MCP) : des outils de lecture et d’écriture sous le compte de l’agent, aucun outil de suppression activé par défaut, chaque action attribuée et notifiée.
  • Gouvernance : rôles et droits par projet, groupes, audit, coûts par projet.

Le détail, famille par famille, avec les pages qui en parlent : vue d’ensemble des capacités.

Pour aller plus loin

Section intitulée « Pour aller plus loin »