Data & IA souveraines · open source
graal édite deux plateformes open source, indépendantes et complémentaires : la Data Platform, de la source au modèle en production, et l'Agentic Platform, où vos agents IA font avancer vos processus sous des garanties mesurées. Toutes deux s'installent sur votre infrastructure.
Démonstration
Un changement de données, de la demande à la production : l'agent travaille dans son bac à sable, les garanties vérifient, une personne valide, la Data Platform applique — et tout est prouvé.
DATA-142 · ajouter la température ressentie à la prévision
graal Agentic Platform· workflow « changement de données »
graal Data Platform· ce qui s’y passe
Preuves
Illustration animée d'un scénario de démonstration, et non une capture : ticket, personnes, coûts et identifiants sont fictifs.
Les jobs d'un projet dans la Data Platform, leur statut et leur dernier run. Les lignes marquées « Agent » ont été créées par un agent IA via MCP.
Interface réelle de la console graal, non retouchée ; données de démonstration fictives (locataire energie-demo — personnes, projets et jetons inventés).
Compte de service agent-previsions · projet previsions
Construit sur des standards ouverts
Deux produits
Prenez l'une, l'autre ou les deux : chacune s'installe et s'utilise seule, sous licence Apache 2.0.
graal Data Platform
graal Agentic Platform
Ensemble
Les agents de l'Agentic Platform opèrent la Data Platform par son serveur MCP, sous un compte de service limité à un projet ; chaque appel est tracé des deux côtés.
Branche, garanties (tests exécutés, qualité des données sur échantillon, faits mesurés), validation humaine, application par l'API de la Data Platform, preuves jointes au ticket.
Le SSO de l'entreprise (OIDC, SAML, LDAP), les mêmes conventions d'audit, la même installation : Helm, sans droit d'administration du cluster, pods restreints, sur votre infrastructure.
graal Data Platform
De la première source branchée au modèle servi en production, sans assembler dix outils.
Vos bases, vos fichiers, vos API et votre patrimoine Hadoop, branchés en quelques minutes.
Dessinez un pipeline : la Data Platform écrit le code Pandas ou PySpark, et il vous appartient.
Jobs, workflows, cron et déclencheurs sur événement ; Spark distribué et GPU à la demande.
Tables Iceberg sur votre stockage S3, SQL fédéré avec Trino, catalogue et lignage.
Jupyter, VS Code et RStudio dans le navigateur, avec un assistant de code branché sur votre modèle.
Expériences, registre et serving de modèles ; passerelle LLM et RAG sur vos documents.
Un serveur MCP pour que vos agents créent, lancent et planifient, sous vos règles.
Droits par projet, audit des actions humaines et des agents, secrets chiffrés, coûts et quotas.
Open source, code exportable, formats ouverts, API REST, MLflow et MCP : rien ne vous enferme.
Comment ça marche
Une source, un secret, et c'est branché.
Vous dessinez, la Data Platform écrit le code.
Le canevas de l'éditeur low-code : chaque bloc porte ses paramètres, le graphe devient du code.
Interface réelle de la console graal, non retouchée ; données de démonstration fictives (locataire energie-demo — personnes, projets et jetons inventés).
Planifiez sans écrire une ligne de YAML.
Un workflow planifié : ses étapes, leurs dépendances et leurs reprises.
Interface réelle de la console graal, non retouchée ; données de démonstration fictives (locataire energie-demo — personnes, projets et jetons inventés).
Notebooks et SQL sur les mêmes tables.
Chaque entraînement est tracé.
Du modèle au point d'accès, en un clic.
Qui a fait quoi, et combien ça coûte.
Les rôles : ce que chacun peut faire, et sur quoi.
Interface réelle de la console graal, non retouchée ; données de démonstration fictives (locataire energie-demo — personnes, projets et jetons inventés).
graal Agentic Platform
Livraison logicielle, exploitation, arrivées et départs, changements de données : décrivez le processus, confiez des étapes à des agents de n'importe quel fournisseur, et gardez la décision. par défaut, rien ne s'écrit sans garantie ni validation humaine.
Des états, des transitions et des acteurs : agents, personnes avec délai et escalade, plateforme. Un workflow incohérent est refusé dès qu'il est écrit.
Claude Code, Codex, Gemini CLI ou les vôtres, derrière un protocole unique ; chacun enregistré, versionné, budgété et révocable.
Tests réellement exécutés, portée respectée, aucun secret, provenance signée : une garantie qui ne peut pas vérifier refuse.
Par défaut, toute écriture vers un système tiers attend l'accord d'une autre personne, ré-authentifiée. Aucune décision ne passe par MCP.
Le modèle de votre choix, une clé plafonnée par run, chaque appel de modèle ou d'outil compté ; l'agent ne détient jamais l'identifiant d'un outil.
Ce que l'agent a fait est mesuré par la plateforme, journalisé et joint au ticket : tests, faits, coût, validations.
Vous choisissez le modèle : hébergé chez vous, ou chez le fournisseur de votre choix. Chaque run travaille dans un bac à sable jetable, réseau fermé par défaut.
Découvrir l’Agentic PlatformLa Data Platform, pilotée par vos agents
La Data Platform expose un serveur MCP. Les agents de l'Agentic Platform, Claude ou tout client compatible, créent, lancent et planifient des jobs avec un compte de service limité à un projet, et chaque action s'affiche en direct dans la console.
Vous choisissez le modèle : hébergé chez vous, ou chez le fournisseur de votre choix.
Compte de service agent-previsions · projet previsions
Le panneau « Agents » de la Data Platform : qui est connecté, avec quels droits, et chaque appel d'outil en direct.
Interface réelle de la console graal, non retouchée ; données de démonstration fictives (locataire energie-demo — personnes, projets et jetons inventés).
Déploiement
Un chart Helm par plateforme, sans droit d'administration du cluster ni ressource personnalisée : graal tourne là où sont vos données.
Vos équipes · SSO
◆ Vos agents IA · MCP
graal Data Platform
graal Agentic Platform
◆ MCP → graal Data Platform
Socle commun
Vos ressources
Votre cluster Kubernetes · sur site, cloud privé ou hébergeur qualifié
Votre datacenter, votre Kubernetes ou OpenShift.
Votre cloud, votre compte, vos règles réseau.
Déployable chez un hébergeur qualifié SecNumCloud ou certifié HDS.
Open source
Les deux plateformes sont libres : vous pouvez les installer, les étudier, les modifier et les redistribuer. L'abonnement éditeur ajoute ce qu'une production exige.
La licence Apache 2.0 autorise tout usage, y compris commercial, sans redevance.
Formats ouverts (Parquet, Iceberg), standards (SQL, MCP, OpenTelemetry), code des pipelines exportable : vous repartez avec votre travail.
L'abonnement éditeur : support, correctifs de sécurité, mises à jour qualifiées et images signées, au vCPU, utilisateurs illimités.
Cas d'usage
Énergie
Températures et consommation régionale réunies dans un modèle de thermosensibilité, recalculé chaque matin.
Industrie
Anticiper les pannes à partir des capteurs, et alerter avant l'arrêt.
Secteur public
Interroger vos documents internes avec un modèle hébergé chez vous.
Assurance
Repérer les dossiers atypiques et expliquer chaque score.
Recherche
Faire d'un notebook un job planifié, gouverné et suivi.
Transverse
Des agents qui surveillent les runs, diagnostiquent et proposent un correctif, validé avant d'être appliqué.
Transverse
Migrer depuis Saagie, Hadoop ou un SaaS en reprenant vos jobs Python et Spark.
Pour qui
Deux plateformes open source au lieu de dix briques, sur votre infrastructure, à coût prévisible.
Voir les tarifsVos data scientists explorent, vos data engineers industrialisent, vos agents prennent leur part du travail.
Voir la Data PlatformAucun droit sur le cluster, des pods restreints, des droits par projet — et des agents qui ne détiennent aucun identifiant d’outil.
Voir la sécuritéLes données et les traitements restent dans votre infrastructure.
Voir la souverainetéUn chart Helm par plateforme, PostgreSQL, Keycloak et S3. Rien d’autre.
Voir l'architectureConfiance
Souverain, au sens strict
Démarrer
Un cas d’usage de bout en bout, sur vos données, dans votre infrastructure, avec la Data Platform, l’Agentic Platform ou les deux. Vous décidez ensuite, sur pièces.
Semaine 1
Cadrage : un cas d’usage, des critères de succès
Semaines 2–3
Installation sur votre infrastructure
Semaines 4–7
Le cas d’usage de bout en bout, sur vos données
Semaine 8
Restitution et décision
Non. Chacune s'installe et s'utilise seule. Ensemble, les agents de l'Agentic Platform opèrent la Data Platform par MCP, sous vos règles.
Oui : les deux plateformes sont open source, sous licence Apache 2.0. L'abonnement éditeur, au vCPU et sans facturation à l'usage, apporte le support, les correctifs de sécurité, les mises à jour qualifiées et les images signées.
Pour la production, oui : les deux plateformes s'installent sur votre Kubernetes ou votre OpenShift, sur site ou chez un hébergeur. L'Agentic Platform s'essaie aussi sur un poste, avec Docker. Si le cluster reste à créer, nous vous accompagnons.
Claude Code, Codex, Gemini CLI ou vos propres agents ; et le modèle que vous choisissez : hébergé chez vous, servi par la passerelle de graal, ou chez le fournisseur de votre choix. graal parle MCP, un protocole ouvert.
Ces labels qualifient des offres d'hébergement, pas un logiciel. graal se déploie chez un hébergeur qualifié SecNumCloud ou certifié HDS, comme dans votre propre datacenter.
Non. Les plateformes et les données restent chez vous. Si vous branchez un modèle externe, il ne reçoit que ce que les outils appelés lui renvoient.
Oui. Les deux plateformes s'installent depuis votre propre registre d'images ; avec un modèle hébergé chez vous, vos agents travaillent sans aucun accès à Internet.
L'éditeur, dans le cadre de l'abonnement. Les Services graal couvrent l'intégration, la migration, la formation et l'exploitation.
Le code est ouvert, le code des pipelines s’exporte et les formats sont ouverts : vous repartez avec votre travail.
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