Espaces de travail

graal propose deux espaces de travail : Jupyter et VS Code. Ils partagent la mécanique d’ordonnancement des jobs : un espace est un pod lancé dans le namespace d’exécution, sous les mêmes contraintes de sécurité et le même quota de projet.

Jupyter

Le notebook que réclame en premier une équipe de data scientists. L’image embarque les bibliothèques utiles au quotidien : manipulation de données, accès au stockage objet, client Trino pour interroger l’entrepôt, et client MLflow pour tracer les expériences.

VS Code

code-server, pour le data engineer qui édite du code plutôt que des cellules. Même image de base, même stockage, même identité.

Une seule porte

Les deux espaces sont servis derrière une passerelle unique. Conséquence concrète pour votre équipe réseau : un seul point d’entrée à ouvrir, et une seule authentification — celle de la console. Pas de mot de passe par outil, pas de second annuaire.

Les données du projet, sans copier un identifiant

Un espace s’ouvre dans un projet : il voit les tables, les buckets et les secrets de ce projet, avec les droits de la personne qui l’ouvre. Un notebook qui doit tourner seul devient un job, planifiable et suivi comme les autres (voir jobs et workflows).

La visualisation reste la vôtre

graal ne remplace pas votre outil de tableaux de bord : il s’y branche. Trino expose un accès JDBC standard, que votre outil BI interroge directement.