Industrie
Des pannes anticipées, et une alerte avant l’arrêt
Anticiper les pannes à partir des capteurs, et alerter avant l’arrêt.
Transport et logistique
Trafic, réservations, télémétrie du matériel roulant ou des engins : graal Data Platform réunit vos séries sur votre infrastructure, prévoit les flux et anticipe les pannes ; graal Agentic Platform confie la surveillance des traitements à des agents IA, sous vos règles.
Les enjeux
La directive (UE) 2022/2555 range le transport — aérien, ferroviaire, par voie d’eau et routier — parmi les secteurs hautement critiques (annexe I).
Le règlement (UE) 2024/1689 classe à haut risque les systèmes d’IA utilisés comme composants de sécurité dans la gestion et l’exploitation du trafic routier (annexe III, point 2).
Applicable depuis le 12/09/2025, le Data Act donne aux entreprises le droit d’accéder aux données produites par l’usage de leurs machines et objets connectés.
La réponse de graal
Séries, pipelines, modèle et workflow du matin : la chaîne de prévision s’applique aux flux de voyageurs comme de marchandises.
La télémétrie du matériel alimente un modèle de risque servi en REST, avec suivi de dérive et alertes.
Des agents IA surveillent les traitements de nuit et proposent les actions utiles, sous un compte de service limité et avec validation humaine.
La transposition de NIS2 en France est en cours. Selon l’ANSSI, la directive entrera en vigueur « dès lors que l’ensemble des textes de transposition (loi, décrets, arrêtés) auront été promulgués ».
De la source au modèle en production
Trafic, réservations et télémétrie du matériel, chargés depuis S3 ou vos bases.
Workflows, déclencheurs et Spark distribué.
Modèle de risque servi en REST, avec suivi de dérive et alertes.
Des droits par projet et l’audit de chaque action, humaine ou d’agent.
Vos agents IA font avancer vos processus
Des agents qui surveillent les traitements de nuit et proposent les actions utiles.
Un compte de service limité et une validation humaine avant toute écriture.
Industrie
Anticiper les pannes à partir des capteurs, et alerter avant l’arrêt.
Transverse
Des agents gouvernés exploitent les runs de la Data Platform, avec validation humaine avant toute écriture.
Transverse
Migrer depuis Saagie, Hadoop ou un SaaS en reprenant vos jobs Python et Spark.
Sur votre Kubernetes ou votre OpenShift, sur site ou dans votre cloud privé, ou chez un hébergeur qualifié SecNumCloud. Haute disponibilité, sauvegarde et restauration pour les traitements critiques.
Un pilote de 8 semaines sur un premier cas d’usage, puis un abonnement éditeur annuel au vCPU, utilisateurs illimités. Les autorités organisatrices et les opérateurs publics disposent des voies d’achat simplifiées décrites sur la page Tarifs.
Oui. Le cas « Prévoir la consommation d’énergie » décrit une chaîne — ingestion, préparation, modèle, workflow quotidien — qui s’applique telle quelle à des séries de trafic ou de réservations.
graal se déploie en haute disponibilité, avec sauvegarde et restauration, et s’observe avec vos outils grâce à Prometheus et OpenTelemetry.
La transposition est en cours en France. graal vous aide dès maintenant à tracer et à documenter : droits par projet, audit des actions humaines et des agents.
Un spécialiste vous présente un premier cas de prévision ou de maintenance, sur votre infrastructure.