Comparatif
Deux façons de mener la donnée et l’IA jusqu’à la production. Cette page compare graal et Databricks critère par critère : ce que chacun publie, avec ses mots, daté et sourcé.
En bref
graal
Chez vous : votre Kubernetes ou OpenShift, sur site ou chez l’hébergeur de votre choix. Aucun service tiers n’est nécessaire à son fonctionnement.
Databricks
AWS, Azure et GCP. Le plan de contrôle est dans le compte Databricks : « The control plane is located in the Databricks account, not your cloud account. »
graal
Deux produits open source, sous licence Apache 2.0 : graal Data Platform et graal Agentic Platform.
Databricks
Service sous contrat : « Databricks retains all rights, title and interest in and to the Databricks Services ». Spark, Delta Lake, Iceberg, Unity Catalog et MLflow sont des projets open source.
graal
Abonnement éditeur annuel au vCPU, utilisateurs et agents illimités, sans facturation à l’usage.
Databricks
À l’usage, à la seconde, en DBU : « Only pay for the products you use at per second granularity. » Des engagements de consommation donnent accès à des remises.
graal
Un serveur MCP pilote la Data Platform, sous un compte de service limité à un projet et avec validation humaine. L’Agentic Platform fait travailler n’importe quel agent sur vos processus.
Databricks
Le serveur MCP Genie One est en disponibilité générale depuis le 25/09/2026 ; les serveurs dbsql, sandbox et web_search exigent la bêta Unity Gateway. Agent Bricks : « the Databricks agent developer platform ».
Critère par critère
Chaque cellule de Databricks renvoie à sa source et à la date à laquelle nous l’avons consultée. Les citations restent dans leur langue d’origine.
| Critère | graal | Databricks |
|---|---|---|
| Où la plateforme tourne | Votre Kubernetes ou OpenShift : sur site, en cloud privé ou chez l’hébergeur de votre choix. Installation par Helm, sans droit d’administration du cluster ; installation hors ligne possible. | AWS, Azure et GCP. Sur AWS, le calcul classique tourne dans votre compte : « For classic Databricks compute, the compute resources are in your AWS account in what is called the classic compute plane. » Le calcul serverless tourne dans le compte Databricks. |
| Qui opère le plan de contrôle | Vous. Ni SaaS ni télémétrie : aucun service tiers n’est nécessaire à son fonctionnement. L’exploitation par les Services graal est un service à part, que vous choisissez. | « The control plane includes the backend services that Databricks manages in your Databricks account. The control plane is located in the Databricks account, not your cloud account. » |
| Éditeur, siège, droit applicable | GRAAL.SYSTEMS SAS, éditeur de droit français, Paris. | Databricks, Inc., siège à San Francisco. Pour un client domicilié en Europe, le contrat (MCSA) retient le droit irlandais et les tribunaux de Dublin. |
| Licence du logiciel | Open source, licence Apache 2.0, pour la Data Platform comme pour l’Agentic Platform. | Plateforme sous contrat : « Databricks retains all rights, title and interest in and to the Databricks Services ». Elle s’appuie sur des projets open source : « Apache Spark™, Delta Lake, Apache Iceberg™, Unity Catalog, MLflow, Delta Sharing and Redash », dont plusieurs créés par Databricks. |
| Formats ouverts | Parquet et Apache Iceberg sur votre stockage S3, SQL standard avec Trino ; pipelines low-code exportés en code Pandas ou PySpark. | Delta Lake est le format par défaut : « Delta Lake is the default format for all operations on Databricks. » Les tables Iceberg sont prises en charge et accessibles par l’API REST Iceberg de Unity Catalog. |
| Modèle de prix publié | Abonnement éditeur annuel au vCPU, utilisateurs et agents illimités, sans facturation à l’usage. Pilote de 8 semaines ; Services graal à part. | « Databricks offers you a pay-as-you-go approach with no up-front costs. » L’unité est le DBU, « a normalized unit of processing power ». Le stockage et le réseau dépendent du cloud choisi. Des engagements de consommation donnent accès à des remises. |
| IA générative et agents | Serveur MCP intégré à la Data Platform, compte de service par projet, politiques par agent, validation humaine, révocation, audit. Passerelle LLM et RAG sur vos documents. Agentic Platform : workflows d’agents et de personnes, n’importe quel agent, garanties mesurées. | « The Genie One MCP server is now generally available » (25/09/2026). Les serveurs « system.ai.dbsql », « system.ai.sandbox » et « system.ai.web_search » demandent d’activer la bêta Unity Gateway. Chaque MCP du schéma system.ai est un objet Unity Catalog, gouverné par des droits et des politiques. Agent Bricks : « the Databricks agent developer platform » (page mise à jour le 13/10/2026). |
Une cellule de plus de 90 jours est revérifiée ou retirée. Une information a changé ? Écrivez à contact@graal.systems : nous corrigeons.
Quand choisir graal
graal s’installe sur votre Kubernetes ou OpenShift, sur site ou chez l’hébergeur de votre choix. La plateforme, les données et les traces restent dans l’infrastructure que vous avez choisie.
L’abonnement éditeur se calcule au vCPU, avec utilisateurs et agents illimités, sans facturation à l’usage : la facture ne varie ni avec le nombre de requêtes, ni avec le nombre de personnes ou d’agents.
Les deux plateformes sont open source, sous licence Apache 2.0. Les pipelines low-code s’exportent en code Pandas ou PySpark, et les données restent en Parquet et en Iceberg sur votre stockage.
Le serveur MCP de la Data Platform ouvre ses outils sous un compte de service limité à un projet, avec validation humaine, révocation immédiate et journal d’audit. Les agents de l’Agentic Platform l’opèrent de la même façon, et chaque appel est tracé des deux côtés.
Quand Databricks vous convient
Databricks opère le plan de contrôle et propose un calcul « serverless » : « In the serverless compute plane, Databricks compute resources run in a compute layer within your Databricks account. »
Le prix suit l’usage : « Only pay for the products you use at per second granularity. » Des engagements de consommation donnent accès à des remises et à des avantages, y compris entre plusieurs clouds.
Databricks est construit sur ces projets, dont plusieurs sont nés chez lui, et Delta Lake y est le format par défaut.
Agent Bricks est « the Databricks agent developer platform », et chaque MCP du schéma system.ai est un objet Unity Catalog, gouverné par des droits et des politiques.
Passer de Databricks à graal
Les Services graal accompagnent la reprise : inventaire de vos jobs, ordre de bascule, formation des équipes.
Étape 01
Un script Python ou un job Spark se dépose tel quel dans un job graal. Spark s’exécute sur votre Kubernetes, en mode distribué quand la taille l’exige.
Étape 02
Vos notebooks exportés se rouvrent dans Jupyter ou VS Code, derrière votre SSO. Les expériences et les modèles passent par un client MLflow.
Étape 03
Vous exportez vos tables en Parquet ; un job graal les réécrit en Iceberg sur votre stockage S3, et Trino les interroge en SQL.
Étape 04
Enchaînements, cron et déclencheurs se recréent dans l’orchestration de graal, avec reprises, backfills et alertes.
Questions fréquentes
graal s’installe sur votre Kubernetes ou OpenShift, sur site ou chez l’hébergeur de votre choix, et couvre la chaîne de la source au modèle en production : connecteurs, pipelines low-code exportés en code, orchestration et calcul, lakehouse Iceberg et SQL Trino, notebooks, ML et IA générative, gouvernance.
Non. Les deux peuvent coexister : graal accueille les traitements dont les données doivent rester chez vous, le reste peut rester ailleurs. Le pilote de 8 semaines compare sur un cas d’usage réel, avec vos données.
Un abonnement éditeur annuel au vCPU, utilisateurs et agents illimités, sans facturation à l’usage. Le montant dépend de votre quota de vCPU et des services retenus : il vous est communiqué après un échange de cadrage.
Oui, par le serveur MCP de la Data Platform, sous un compte de service limité à un projet. Les actions sensibles attendent la validation d’un responsable, et chaque appel est visible en direct et au journal d’audit.
Le pilote de 8 semaines met graal à l’épreuve de votre cas d’usage, dans votre infrastructure.