graal vs Databricks
Plan de contrôle, formats Delta et Iceberg, modèle de prix et serveurs MCP, avec la reprise de vos jobs Python et Spark.
Comparatifs
Comparatifs
Six pages, un même plan : où la plateforme tourne, qui l’opère, sa licence, son modèle de prix et ses agents IA. Chaque cellule renvoie à sa source, datée du jour de consultation.
Six comparatifs
graal face à chaque plateforme
Chaque page compare graal à un concurrent, critère par critère, avec ses mots, daté et sourcé.
graal vs Snowflake
Hébergement, licence, entité contractante, modèle de prix, Cortex Agents et serveur MCP.
graal vs Microsoft Fabric
OneLake et formats ouverts, capacités et licences, agent de données et serveurs MCP.
graal vs Cloudera
Sur site, cloud privé ou cloud public, abonnement, Anywhere Cloud et reprise d’un parc Hadoop.
graal vs Dataiku
Les trois installations, les conditions de licence, le serveur MCP des projets et les deux plateformes de graal.
graal vs Palantir
Palantir Cloud ou logiciel chez le client, licences, Palantir MCP et Ontology MCP.
Les critères
Cinq questions qui décident du choix
Elles comptent davantage que la liste des fonctions, et y répondre prend une réunion.
01
Où la plateforme doit-elle tourner ?
Dans votre datacenter, dans votre cloud, chez un hébergeur qualifié, ou dans le cloud de l’éditeur.
02
Qui opère le plan de contrôle ?
Vous, ou l’éditeur : la réponse détermine le droit applicable, la réversibilité et vos échanges avec votre RSSI.
03
Jusqu’où faut-il aller ?
Explorer des données, ou mener des traitements jusqu’à la production : planifiés, gouvernés, suivis.
04
Que peuvent faire vos agents IA ?
Lire, ou agir : créer, lancer, planifier. Et sous quels droits, avec quelle trace.
05
Comment le prix évolue-t-il ?
À l’usage, au nombre d’utilisateurs, ou selon une unité fixe que vous plafonnez.
Le tableau d’ensemble
Ce que chacun publie
Chaque cellule concurrente renvoie à sa source et à la date à laquelle nous l’avons consultée. Les citations restent dans leur langue d’origine.
| Critère | graal | Databricks | Scaleway (ex-Saagie) | Onyxia | Palantir / ChapsVision |
|---|---|---|---|---|---|
| Où la plateforme tourne | Votre Kubernetes ou OpenShift : sur site, en cloud privé ou chez l’hébergeur de votre choix, sans droit d’administration du cluster. | AWS, Azure et GCP. « The control plane is located in the Databricks account, not your cloud account. » | Cloud Scaleway : Data Orchestrator, service entièrement managé, en bêta publique. | Sur un cluster Kubernetes, par des charts Helm : « An interface for helm charts (e.g: Jupyter, RStudio) on demand on a Kubernetes cluster. » | Palantir : Palantir Cloud, « a hosted environment controlled by Palantir », ou logiciel chez le client, sur son infrastructure ou son instance cloud. ArgonOS : « On-premises, air-gapped, or sovereign cloud ». |
| Éditeur | GRAAL.SYSTEMS SAS, Paris. Deux produits open source, sous licence Apache 2.0. | Databricks, Inc., San Francisco. Plateforme sous contrat ; Spark, Delta Lake, Iceberg, MLflow et Unity Catalog sont des projets open source. | Scaleway (groupe iliad), qui a annoncé le 20/06/2025 avoir acquis Saagie. | Développé par l’INSEE, soutenu par la DINUM ; licence MIT. | Palantir Technologies Inc., Delaware ; bureaux principaux à Aventura (Floride). ChapsVision : communiqué daté de Paris. |
| Promesse, dans leurs mots | De la donnée brute à l’agent IA en production, sur votre infrastructure. | « Databricks is the data and AI company » | Pipelines dessinés par glisser-déposer, ou codés en YAML ou en Python : « Upload a YAML or design your DAG visually ». | « the glue between multiple open source backend technologies », pour les data scientists. | Foundry : « foundational data operations platform ». ArgonOS : « Argonos transforms complex, fragmented data into actionable intelligence ». |
| Agents IA (MCP) | Serveur MCP intégré : vos agents créent, lancent et planifient sous un compte de service limité à un projet, avec validation humaine des actions sensibles. Aucun outil destructif activé par défaut. L’Agentic Platform fait travailler n’importe quel agent sur vos processus. | Le serveur MCP Genie One est en disponibilité générale depuis le 25/09/2026 ; les serveurs dbsql, sandbox et web_search exigent la bêta Unity Gateway. | La page produit du Data Orchestrator ne décrit pas de serveur MCP. | Le dépôt du projet ne documente pas de serveur MCP. | Palantir MCP et Ontology MCP sont documentés, sans statut de disponibilité affiché. |
| Prix public | Abonnement éditeur annuel au vCPU, utilisateurs et agents illimités, sans facturation à l’usage. | Paiement à l’usage, en DBU, à la seconde : « Only pay for the products you use at per second granularity. » | Aucun prix sur la page produit du Data Orchestrator. | Licence MIT, sans redevance de licence. | Palantir : abonnements, licences à terme et services professionnels ; aucune grille dans les documents consultés. |
Une cellule de plus de 90 jours est revérifiée ou retirée. Une information a changé ? Écrivez à contact@graal.systems : nous corrigeons.
Côté graal
Deux plateformes open source, indépendantes et complémentaires
Sous licence Apache 2.0. Chacune s’installe, s’utilise et s’achète seule ; les agents de l’une pilotent l’autre par MCP.
graal Data Platform
De la source au modèle en production, sur votre infrastructure : connecteurs, pipelines low-code exportés en code, orchestration et calcul, lakehouse Iceberg et SQL, notebooks, ML et IA générative, gouvernance.
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