Comparatif
Comment choisir sa plateforme data & IA
Cinq questions décident du choix, bien avant la liste des fonctions. Le tableau y répond pour graal et pour les solutions qu’on nous cite le plus souvent, avec leurs propres mots, datés et sourcés.
Les critères
Cinq questions qui décident du choix
Elles comptent davantage que la liste des fonctions, et y répondre prend une réunion.
01
Où la plateforme doit-elle tourner ?
Dans votre datacenter, dans votre cloud, chez un hébergeur qualifié, ou dans le cloud de l’éditeur.
02
Qui opère le plan de contrôle ?
Vous, ou l’éditeur : la réponse détermine le droit applicable, la réversibilité et vos échanges avec votre RSSI.
03
Jusqu’où faut-il aller ?
Explorer des données, ou mener des traitements jusqu’à la production : planifiés, gouvernés, suivis.
04
Que peuvent faire vos agents IA ?
Lire, ou agir : créer, lancer, planifier. Et sous quels droits, avec quelle trace.
05
Comment le prix évolue-t-il ?
À l’usage, au nombre d’utilisateurs, ou selon une unité fixe que vous plafonnez.
Le tableau
Ce que chacun publie
Chaque cellule concurrente renvoie à sa source et à la date à laquelle nous l’avons consultée. Les citations restent dans leur langue d’origine.
| Critère | graal | Databricks | Scaleway (ex-Saagie) | Onyxia | Palantir / ChapsVision |
|---|---|---|---|---|---|
| Où la plateforme tourne | Votre Kubernetes ou OpenShift : sur site, en cloud privé ou chez l’hébergeur de votre choix, sans droit d’administration du cluster. | AWS, Azure et Google Cloud. « The control plane is located in the Databricks account, not your cloud account. » | Cloud Scaleway : Data Orchestrator managé, en bêta, disponible en région Paris. | Tout Kubernetes, par Helm. | Palantir : Palantir Cloud, ou logiciel installé sur l’infrastructure ou l’instance cloud du client. ArgonOS : sur site, cloud public ou privé, clouds souverains, environnements isolés du réseau. |
| Éditeur | GRAAL.SYSTEMS SAS, Paris. | Databricks, San Francisco. | Scaleway (groupe iliad), qui a repris les actifs de Saagie le 20/06/2025. | Développé par l’INSEE, soutenu par la DINUM ; licence MIT. | Palantir : États-Unis. ChapsVision : France, plus de 1 100 collaborateurs. |
| Promesse, dans leurs mots | De la donnée brute à l’agent IA en production, sur votre infrastructure. | « the Data and AI company » | Pipelines dessinés par glisser-déposer, ou codés en YAML ou en Python. | « the glue between multiple open source backend technologies », pour les data scientists. | Foundry : « foundational data operations platform ». ArgonOS : collecte, préparation, modélisation et visualisation. |
| Agents IA (MCP) | Serveur MCP intégré : vos agents créent, lancent et planifient sous un compte de service limité à un projet, avec validation humaine des actions sensibles. Aucun outil destructif activé par défaut. | Serveurs MCP managés par Databricks, dont Databricks SQL et les fonctions Unity Catalog, en Public Preview. | La page produit du Data Orchestrator ne décrit pas de serveur MCP. | Aucun serveur MCP documenté dans le dépôt du projet. | Palantir MCP et Ontology MCP documentés, sans statut de disponibilité publié. |
| Prix public | Licence annuelle au vCPU, utilisateurs illimités, sans facturation à l’usage. | Paiement à l’usage, en DBU, à la seconde. | Aucun prix publié sur la page produit. | Gratuit (licence MIT). | Aucun prix public. L’enveloppe du projet OTDH de la DGSI est évaluée à environ 40 M€. |
Une cellule de plus de 90 jours est revérifiée ou retirée. Une information a changé ? Écrivez à contact@graal.systems : nous corrigeons.
Selon votre situation
Chaque solution a son terrain
Vos données peuvent aller dans un SaaS et votre budget suit la consommation
Une plateforme SaaS comme Databricks est un choix naturel, riche et rapide à démarrer.
Vos équipes explorent et partagent des notebooks
Un datalab comme Onyxia sert très bien l’exploration, et il cohabite avec graal : Onyxia pour explorer, graal pour industrialiser.
Vous cherchez une offre managée dans un cloud français
Scaleway propose son Data Orchestrator, en bêta, dans sa région Paris.
Vos données restent chez vous, jusqu’à la production, et vos agents IA agissent sous contrôle
C’est le cas pour lequel graal est conçu : une plateforme complète, installée sur votre infrastructure.
Découvrir la plateformeComparez sur vos propres données
Le pilote de 8 semaines met graal à l’épreuve de votre cas d’usage, dans votre infrastructure.